python2 与 python3的区别
下面列举了搭建一个兼容python2和3的环境，介绍python2 和 python3 的一些区别，利于写出兼容python2和3的代码，同时能够了解一些python3的特性。
1.配置python2 和 python3 相兼容的环境
选择anaconda搭建环境，访问anaconda官网，下载anaconda3（即默认使用python3环境, https://www.continuum.io/downloads/）。
# 安装anaconda3 bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh # 安装路径 /opt/anaconda3 bashrc 添加 export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
2. 生成python2 环境
# 创建py2 命名的python2环境 conda create -n py2 python=2 # 默认安装路径 /opt/anaconda3/envs/py2 # 可用以下命令激活和退出环境 source activate py2 source deactivate py2 # 删除该环境 conda remove -n py2 --all # conda remove -n py2 numpy # 删除该环境下某个模块 # 安装 matplotlib conda install matplotlib # 激活某个环境（如py2）后，在py2下安装matplotlib # 查看已安装的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 删除包 conda remove matplotlib 对于那些用 pip 无法安装成功的模块你都可以尝试用 conda 来安装，如果用 conda 找不到相应的包，当然你继续选择 pip 来安装包也是没问题的。 ## 其他命令 #查看版本 conda info --envs || conda env list # 创建只有django的python2环境，名字py2-dj，注意，python=2 django是连续参数 conda create python=2 django -n py2-dj # 对所有工具包进行升级 conda upgrade --all # 查看所有的 packages conda list # 删除名为 env_name 的环境： conda env remove -n env_name # 当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。 conda env export > environment.yaml # 创建相同环境 conda env create -f environment.yaml # 更新python conda update python # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
也可以先安装anaconda2，再搭建python3的环境，取决于你主要用哪个版本的python
3. python2 与python3 语法差异
3.1 检测你的python2代码
2to3 example.py # 提示修改 2to3 -w example.py # 源文件保存成.bak
3.2 语法差异
- 1. 编码差异，Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的
- snippet.python
中国 = 'china' print(中国)
- 2. 去除了<>，全部改用!=
- 3. 关键词加入as 和with，还有True,False,None
- 4. 整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用
// - 5. 加入nonlocal语句。使用nonlocal x可以直接指派外围（非全局）变量
- 6. 去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
- 7. 改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
- 8. 输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替。
- 9. 去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)): pass这样定义函数了
- 10. 新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
- 11. 增加了2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
- 12. 扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list 对象和seq是可迭代的。
- 13. 新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init__(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
- 14. 新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
- 15. 支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
3.3 字符串和字节串
- 1. 现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
3.4 数据类型
- 1. Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
- 2. 新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
- 3. dict的.keys()、.items() 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有dict.has_key()，可以用in替代
3.5 面向对象
- 1. 引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
- 2. 容器类和迭代器类被ABCs化，所以collections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
- 3. 迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
- 4. 增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，用于编写抽象方法（属性）。
3.6 异常
- 1. 异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
- 2. 去除了异常类的序列行为和.message属性
- 3. 用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
- 4. 捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
- 5. 异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
3.7 模块变动
- 1. 移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
- 2. 移除了imageop模块
- 3. 移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块 - 4. 移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
- 5. 移除了new模块
- 6. os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
- 7. tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
3.8 其它
- 1. xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
- 2. bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用
b.strip(b'\n\t\r \f')和b.split(b' ')来达到相同目的
- 3. zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload()函数都被去除了
可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
- 3. string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
- 4. 如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
- 5.
__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或__setitem__和__delitem__调用 - 6. file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
file
NameError: name 'file' is not defined